十月二十二日，Canva 放出了 Craft。这家做模板起家的公司，第一次有了从零训练的图像模型。发布稿里最响的一句不是画质，而是流程：它先把提示词读成一份构图计划，写清画面里有哪几样东西、谁大谁小、层级怎么排、文字放在哪里，再照着这份计划去渲染。这个顺序听着像常识，但市面上大多数文生图是一步从字直接到像素。
真正让人停下来的是另一份文件。同一天上线的 Connect API 参考里，craft_v1_2k 的适用场景写着信息图、海报、幻灯片、人像、抽象图案、风景、产品与营销物料；而「如果画面里要有文字」这一条，被指给了另一个叫 z_image_turbo 的模型。发布稿把「文字清晰可读、支持 55 种语言」当成卖点，接口文档却把带字的活推给了别人。
这两句话放在一起，就是这次实测要回答的问题：它究竟擅长排版到什么程度，以及你要为试这一下付多少代价。
一家做模板的公司，训练数据不是照片
Craft 出自 Canva Research，一个 2025 年成立的自研实验室，官方给的规模是一百六十多名研究员和工程师，班底来自 Kaleido 与 Leonardo.ai——后者的母公司 Canva 在 2024 年买下。这个出身决定了模型的路子：它的图像数据不是海量照片，而是 Canva 素材库里数百万份人工做好的模板，海报、社媒图、演示稿、信息图、菜单、以文字排版为主的版式。
照片教模型「东西长什么样」，模板教模型「东西该摆在哪」。这两种知识在出图时的表现完全不同：前者让画面更像真实世界，后者让画面更像一张已经排过版的设计。Canva 的说法是这套数据让它理解了布局、层级与字体的配合关系，而不只是学会「完成品长什么样」。
工程上是两段式。第一段是规划模型，把提示词拆成元素、空间关系、相对比例、视觉层级和要出现的文字；第二段是渲染模型，把这份计划画成最高 2K 的图，覆盖三十多种画幅，也可以自己填比例。中间加了蒸馏和一套为规划阶段写的推理引擎，官方称比最早的内部版本快一个数量级——这句话的意思是，两段式本来很慢，他们花力气把它压回来了。
因为按版式训练，它的输出天生适合往「可编辑」走：生成的图能进 Magic Layers，按 JSON 边界框拆成独立图层，图里的文字支持 55 种语言。对做公众号封面、活动海报的人来说，这一步比画质重要——一张能拆层改字的图，和一张只能当背景的图，是两种工作流。
首发第四，两个分项第一，可分数一天就掉了几分
DesignArena 的图像榜上，Craft 首发当天排第四，前三名全是 OpenAI 的（GPT-Image-2.5 Sunburst、GPT-Image-2.5 Flare、GPT-Image-2）。分项上，人物与肖像在 87 个模型里第一，风景与自然在 85 个里第一，抽象与图案第二（1,370 分，落后 Sunburst 8 分），产品第四——这一项官方没说参评多少个模型。
这些名次是 Canva 自己引用的，读榜的人给了同期对照：Reve 2.1 落后约 20 分，微软 MAI-Image-2.6 落后约 25 分，谷歌最好的一款落后约 50 分，Meta 的 Muse Image 与 FLUX 3 Image 在 80 分上下。Elo 的具体数字，首发当天记的是 1,340 上下，到十月二十三日回落到 1,330。
一天掉几分不说明模型变差了，只说明票还少。榜单靠人两两投票，新模型样本薄，一次集中投票就能把它推动十几分；等票数上来，名次才稳。分项第一也要看分项怎么切——设计竞技场按营销、产品、字体排版、人像、建筑这些类目分，而这些类目本来就贴着 Craft 的训练数据，分数高不必然意味着它在写实人像或者物理常识上也强。
真正缺的那块，榜单给不了。设计圈最想知道的是一句很土的话：一页十一条目的菜单，上面的字会不会写错。发布到现在还没有公开的并排样张能回答，Canva 自己也没放对比集。官方的说法只有一句「基于我们自己的评估」，并附了一句少见的提醒——先拿你自己的提示词试，再决定钉不钉这个模型。
免费账号一个月二十次，可一次图扣多少没人说
入口不在设计页里。要回 Canva 首页，点「更多」找 Dream Lab，或者直接开 canva.com/dream-lab；进了编辑器反而找不到。这个位置挺说明问题：它被当成一个「单独来出图」的地方，不是排版时随手调用的按钮。
额度是这次最容易被忽略的一笔账。Canva 的 AI 用量是一个共用池，按方案分层：免费账号每月最多 200 次标准 AI 工具，或者 20 次高级 AI 工具，两者不能混着用；Pro、团队与非营利版是 2,000 次标准、200 次高级、20 次 Ultra；Business 与 Enterprise 是 4,000、400、40；教育版与 Pro 同档。团队的每个成员各算各的，额度不共享。
问题在于，官方没有说 Craft 落在哪一档，也没给「生成一张图等于几次」。文档里查得到的只有一句模糊的提醒：提示词越复杂，消耗越多。也就是说，免费账号那 20 次高级额度，可能够你出二十次图，也可能不够，你只有在用的时候才知道。想在免费号上试，先去看一眼 Settings 里 Billing 页的 AI 用量余额，再决定要不要一次生成四张——Dream Lab 一次给四张，挑一张用。
国内用户另有一道门槛。canva.com 和 canva.cn 是两套账号，不互通；从国内网络打开 canva.com 的新闻页和帮助页，会被送回可画的首页。要用 Craft，得在国际版登录，国内版可画里找不到 Dream Lab 这一项。另外，如果你用的是团队、企业或教育版账号，管理员可以整个关掉 Dream Lab，进不去先问管理员。
同一个接口里，官方把「图里有字」推给了别的模型
API 是这次发布的另一半。Canva 的 Connect API 里，图像生成走 POST /v1/image-generations，把 model 设成 craft_v1_2k 就指定了它，然后轮询任务状态拿结果。几个数字要记住：一个任务端到端五十到六十秒，比多数模型慢；每人每分钟限 20 次请求；提示词最长 10,000 字符；幂等键必填，重复提交会返回原来那个任务；下载链接 24 小时过期；额度用完返回 429。
画幅是最容易踩的地方。编辑器里说三十多种，还能自己填比例；接口只开六种——1:1、16:9、9:16、3:2、2:3、4:5，请求里没有宽高参数，尺寸由模型定，出来之后告诉你。要做一张 1200×628 的分享卡，只能先出图再裁。
然后是那个反差。同一份模型参考里，三个模型各有分工：craft_v1_2k 给信息图、海报、幻灯片、人像、抽象图案、风景、产品与营销物料；lucid_origin 给建筑、logo、海报、科幻与奇幻场景；z_image_turbo 给「画面里要有文字」的情况，以及食物饮品与通用图。一家公司在同一天，一边拿排版和文字当发布卖点，一边在文档里把带字的活指给另一个模型——这未必是打脸，更像是留了余地：Craft 擅长的是版式结构，不一定是把每个字都写对。
还有两个限制值得提前写进方案。一是这套接口还在 preview，官方明说破坏性变更不会升版本号，用 preview 接口的公开应用也过不了审核，接进自家产品之前先掂量这层风险。二是钉模型等于放弃回退：不指定模型时 Canva 会自己挑、某个模型挂了自动换；一旦钉死 craft_v1_2k，它不可用就直接失败，返回 model_not_available。
谁该现在试，谁该再等等
如果你本来就在 Canva 里做海报、社媒图、公众号封面，Craft 值得今天就试。它省下的不是生成那一步——生成到处都能做——而是生成完之后「拆层再改」那一步。Magic Layers 把图拆成能单独动的元素，这件事在别的工具里通常要回 Photoshop 或者干脆重画。
如果你要的是「图里的中文一个字都不能错」，现在别把它当主力。官方自己的接口文档都把带字的场景指给了 z_image_turbo，那就先在同一个接口里把两个模型各跑一遍，用你自己的提示词比，而不是看排行榜。
如果你要接进产品批量出图，先按六种画幅设计流程，把裁剪当成必经环节；模型名先别钉，留着自动回退那条路；再等等 preview 转正，以及 Craft-fast、Craft-ultrafast 的价格——官方说这两个更便宜的版本在路上，但既没给日期也没给价。
顺带看一句 Canva 的处境：二点五亿多用户、每秒四百多个设计在跑，去年营收约四十亿美元；与此同时它下调了 2026 年的增长预期，外部分析师给的估值从 420 亿美元掉到 350 亿。做自研模型省下的外部 API 成本，和它对质量与速度的控制权，都写在明面上。这些数字对个人用户的直接影响只有一个：额度会不会越来越紧。
有 Canva 免费号的，先去 Settings 的 Billing 页看一眼 AI 用量余额，再决定一次出几张。
要把 Craft 钉进代码的，先别钉模型名，留着自动回退那条路。
要中文排版一个字不差的，同一个接口里先拿 z_image_turbo 跑一遍再比。
本文为公开信息整理与解读，数据以各厂商官方口径为准。
附：本文信息来源
一、一手信息
Canva 官方
- Canva 新闻室：Introducing Canva Craft（2026-10-22）
- Canva 帮助中心：Understanding your AI usage（各方案每月 AI 额度）
- Canva 帮助中心：Generate images with Dream Lab（入口与用量说明）
- Canva 帮助中心：Dream Lab access restrictions（管理员可关闭）
- Dream Lab 入口
- Canva 开发者文档：Connect API
评测榜单
二、媒体报道
英文报道
- TechCrunch：Canva releases its first image generation model（2026-10-22）
- BetaNews：Canva launches Craft, its first in-house AI image model
- KhanList：Canva launches Craft, its first in-house image generation model
- Techzei：Canva Craft 上手说明（含 API 调用示例与限制）
- AI Bacon：Canva Launches Craft, Ranked 4th on Design Arena
中文报道与拆解
- 腾讯新闻：Canva 发布首款图像生成模型 Craft（2026-10-26）
- OrcaRouter：Canva Craft 在设计竞技场首秀即位列第四，但 Canva 自家 API 却将文本送往别处
三、其他
- Canva Connect API 参考：图像生成接口（POST /v1/image-generations，模型名 craft_v1_2k、失败码与限额）
- 公众号「小6玩ai」《Canva 新模型怎么用》（入口步骤与国内版可用性核对）
- InsiderPH 报道（Craft 支持 55 种语言文字、供应方图）
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