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一张卡两个月涨了 1.9 万,自建和租卡的账得重算

十月中旬那条新闻,多数人只看了一半。5090 从三万五涨到五万四,骂两句「又涨」,然后划走。真正被改掉的其实是另一件事——你之前算过的那笔「自己买还是租着用」,答案换了一边。

两个月,32G 那张从 3.5 万走到 5.4 万

南方都市报在十月十五日统计了淘宝和京东的店铺价格:32G 显存规格的 5090,九月之前约三万五,十月十四日已经五万四,涨幅过半。为符合出口管制而做的特供版 5090D v2 显存砍到 24G,同期从两万八涨到三万六,个别店铺报到四万,涨幅四成以上。

这不是国内在炒。德国 ComputerBase 十月七日的统计里,5090 平均售价超过六千欧元,折合四万五,而且在德国网店里几乎缺货;Tom’s Hardware 九月中旬就在说美国市场一边涨一边没货。三个市场同时往上走,说明推动力不在本地渠道手里。

顺带说个容易忽略的坐标:英伟达官网给 5090 的起价是 1999 美元,按七点一折算约一万四。国内没有正规渠道按这个价买到它——后面会讲为什么。

RTX 5090 32G 从九月前 3.5 万涨到十月十四日 5.4 万,涨幅 54%;5090D v2 24G 从 2.8 万涨到 3.9 万,涨幅 29% 到 43%
同一轮涨价里,两条线涨得不一样快:32G 版两个月多出 1.9 万,24G 特供版多出 0.8 万到 1.2 万。按三年摊,前者等于每个月多掏 528 元。(图解与图片来源:本文制作,价格为淘宝、京东平台店铺监测 2026-10-14 数据)

涨的不是显卡,是卡上那几颗 GDDR7

TrendForce 九月三十日的季度报告里写得很直白:GDDR7 的需求主要由 AI 芯片拉动,采购动能强于 PC 市场;而供给端因为先进制程产能持续向 server DRAM 倾斜,实际产出有限,图形 DRAM 的价格会继续往上。

顺着这条读,涨价的推手就不是玩家,而是排队等服务器内存的那批订单。显卡只是被挤到后面,靠加价插队。

国内渠道又叠了两层。十月十日传出 5090 与 5090D v2 即将停产、GB202 芯片优先供给利润更高的专业卡,真假未定,但足够让经销商封仓不卖;而在此之前,英伟达今年已经多次上调过 GPU 套装(芯片加显存)的报价。预期一旦锁住供给,价格就不再跟着需求走。

5.4 万那个价里,有一笔渠道风险的钱

出口管制决定了国内拿不到 32G 版本的正规货,那批货只能走灰色渠道,同期海关正在打击相关走私。所以五万四不是一个干净的市场价,它等于「市场价 + 风险溢价」。正规渠道能摆上货架的只有 24G 特供版,三万六到四万。

这层差别在算账时很要紧:你买的如果是灰色渠道的卡,售后、保修、乃至它会不会哪天被认定为走私物,都是变量。

把买和租摆到同一张桌上

自建这边,一张 5090 五万四,配一套能带得动它的平台——英伟达官方建议 1000W 电源——CPU、主板、内存、机箱、固态一起按一万算。三年直线折旧、残值按零,每月摊 1778 元。

电费是很多人漏掉的第二笔。官方标称整卡功耗 575W,整机满载按 700W 估,国内电价在居民阶梯与小型商用之间取每度 0.65 元,合每小时 0.455 元。

租这边今天有现成的挂牌价:AutoDL 的 RTX 5090 32G 是每小时 2.78 元,会员九五折。同一个型号,不用抢、不用装驱动、坏了换一台。

于是可以算三种使用强度。每月跑 240 小时,也就是每天八小时,租是 667 元,自建 1887 元。每月跑 720 小时,一天不间断,租 2002 元,自建 2106 元。

自建与租卡的月成本两条直线:自建起点 1778 元斜率平缓,租卡从零起斜率陡,交点在 765 小时每月 2126 元,位于 720 小时满负荷线右侧
两条直线,一条从 1778 元起步但爬得很慢,一条从零起步爬得很快。按现在的卡价,它们要到 765 小时才相交——而一个月只有 720 小时。也就是说无论你怎么用,这条蓝线都压在橙线上面。(图解与图片来源:本文制作,租价为 AutoDL 2026-10-26 挂牌,自建口径见图注上一段)

765 小时这条线,落在了日历外面

把两条成本写成式子:自建 1778 加 0.455 乘小时数,租是 2.78 乘小时数。相等时解出 764.7 小时,也就是每天 25.5 小时。

一天只有二十四小时。所以这条分界线现在落在了物理世界之外——按今天这个卡价和这个租价,自建在任何使用强度下都算不过租。

九月之前不是这样。那时卡价三万五,月摊 1250 元,交点落在 538 小时,相当于每天 17.9 小时。也就是说只要机器几乎不闲,买是划算的。这轮涨价恰好把那条线从「一天 18 小时」推到了「一天 25 小时」。

如果你正打算买卡跑 7×24 的推理服务,先把 3931 元的年电费单算进去。 那笔钱一年比一年实在,而卡价一年比一年虚。

残值这个假设,能把结论翻过来

上面所有数字都建立在一个假设上:三年后这张卡值零元。

如果它能卖到三成,也就是一万六,月摊就降到 1050 元,7×24 的自建变成 1656 元,反而比租便宜 346 元,交点也回到 571 小时。H100 上市第二年残值率还能有八成半,那是数据中心卡的待遇;消费卡没有这个命。

所以结论对假设极其敏感。买卡之前先问自己一句:三年后这东西你打算卖给谁。 答得上来,账就偏自建;答不上来,租。

什么时候还是该买

数据不出门的时候。医疗影像、客户合同、内部代码库,这些上不了公有云,价钱就不是第一顺位。

要常驻的时候。家里那台跑着模型的机器得随时能被叫醒,而租来的实例关机就不算钱、开机要等——等待本身也是成本。

断网的时候。现场演示、离线训练、没有稳定上行链路的场地。

抢不到卡的时候。AutoDL 高峰期热门机型要排队,赶进度的项目等不起。

还有一种:你就想折腾。这个理由写不进财报,但它是真的,而且它跟省钱无关。

涨价改掉的从来不是「买不买得起」,是「买」这个动作的理由清单里,钱那一条被划掉了。

一、一手信息

二、媒体报道

三、其他

  • 文中的电价取每度 0.65 元,是居民阶梯电价与小型商用之间的估值,不指向某一省份的具体文件;把这一项换成你所在地的实际单价,结论方向不变,只影响电费那一条的斜率。
  • 折旧按三年直线、残值零计算;平台一万元含 CPU、主板、内存、1000W 电源、机箱与固态,属估算而非报价。
  • 租卡一侧未计入存储与数据盘费用,AutoDL 关机不计 GPU 费但存储照收;自建一侧未计入机房环境、噪声与占地。

本文的算法可用一行式子复现:自建月成本 = 卡价除以 36 + 平台价除以 36 + 0.455 × 月运行小时;租卡月成本 = 2.78 × 月运行小时。把你自己看到的卡价、电价、租价代进去,就能算出属于你的那个交点。

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