9 月 21 日和 22 日这两天，发布密度不输一整个星期。阿里在云栖大会上把自研芯片和模型规模一次摊开，小米把一次完整的大规模强化学习训练连代码带环境一起开源，而 Grok 4.7 用不变的价格换来了一场跑分口径之争。
阿里在云栖把牌摊开了（9 月 22 日）
9 月 22 日的杭州云栖大会上，平头哥发布新一代 AI 芯片真武 V900：216GB 显存、片间互联带宽 1200GB/s、原生支持 FP8 与 FP4，单芯片算力是 5 月发布的真武 M890 的三倍；用自研 ICN Switch 互联芯片搭起来的超节点，单一集群最高可扩到 50 万卡，量产时间定在 2027 年第一季度。
比芯片更值得记的是吴泳铭给出的两个数字。一是规模：阿里准备训练 5 万亿到 10 万亿参数的新一代模型，而现在的旗舰 Qwen3.8-Max 是 2.4 万亿。二是电力：到 2032 年，阿里云全球数据中心总容量要超过 20 吉瓦，约为生成式 AI 爆发前的十倍。他同时承认，全球 AI 数据中心的设备与电力供应都在短缺，扩张速度受限，「行业中长期需求远远超出我们的供给能力」。钱和决心都不缺，缺的是电和产能。
Grok 4.7：同一份基准，两个数字（9 月 21 日）
xAI 在 9 月 21 日发布 Grok 4.7，定价纹丝不动——输入每百万 token 2 美元、输出 6 美元，与上一代 Grok 4.6 完全一致。xAI 的说法是速度翻倍、价格只有同级模型的一半，对比对象是输入 4 美元的 GPT-5.6 Sol 和输入 10 美元的 Claude Fable 5.1。
官方跑分也确实涨了，最明显的是 Terminal-Bench 4.0，从 20.3% 几乎翻倍到 38.0%。
问题就出在这一行上。Artificial Analysis 用统一条件把同一套 Terminal-Bench 4.0 又跑了一遍，Grok 4.7 只拿到 26%，而 GPT-6 Astra 是 60%、Claude Fable 5.1 是 55%。同一个基准、同一代模型，官方自报和独立复测差了 12 个百分点——xAI 那一行标注的是自家最高推理档「xHigh」，但没有公布用的是哪套测试框架。在 Artificial Analysis 的智能指数上，它拿到 46 分，而 Fable 5.1 和 GPT-6 各 53 分。
要拿 Grok 4.7 跑长任务 Agent 的，先在自己的真实工作流里测一遍再决定。 便宜是真的，跑分口径乱也是真的。
小米 MiMo-V2.6：连训练环境和成本账单一起开源（9 月 22 日）
9 月 22 日，小米发布并开源 MiMo-V2.6 系列（Pro 与 Flash），同时上线 Pro 的超高速模式和一个桌面客户端。
少见的是开源的深度。两个模型在不到 6 天里各跑完 30 个强化学习 step、累计约 75 万条轨迹，训练成本分别是 85 万美元和 262 万美元——训练过程直播、账单也一并给出来了。开源的东西除了权重和技术报告，还包括 7000 多个现成的 RL 任务环境（覆盖软件工程、漏洞复现、知识型工作、网页设计开发四类）和一套端到端 RL 训练框架。
效果上，在留出的软件工程基准 DeepSWE v1.1 上，Pro 从 58.4 涨到 72.6，Flash 从 48.8 涨到 65.7。官方称 Pro 在 Artificial Analysis 综合智能指数拿到 46 分，是当前最强的开源模型，但仍落后于 Claude Fable 5.1 与 GPT-6 Astra；价格沿用上一代不变，官方口径是同智能水平下约为海外模型的二十分之一到六十分之一。
开源竞争过去比的是参数和权重，这次比的是「怎么训出来的」——训练环境本身就是资产。
另外两条
OpenAI 9 月 21 日宣布成立「数学与人工智能顾问组」，由九位数学家组成，设在普林斯顿高等研究院下独立运作，成员不领报酬，可以提未被请求的建议并公开。有个细节很关键：顾问组明确不负责就 OpenAI 内部数学研究的节奏提建议。背景是 9 月初 25 位菲尔兹奖得主联署公开信，警告 AI 实验室抢解著名数学问题正在威胁学界的工作。
腾讯混元 9 月 22 日发布混元图像 3.5 预览版，支持文生图、图生图和最多 5 张参考图，最高 2K 输出。价格值得单独拎出来：腾讯云 API 的 2K 图定价 0.15 元一张，而且只对输出的图片收费。
这两天你可以做什么
要在图片生成上压成本的，拿混元 3.5 和手头的方案对一次价。 2K 图 0.15 元且只算输出，批量出素材的成本结构会不一样。
盯 Agent 成本的，把 MiMo-V2.6 加进备选清单。 同智能水平下官方称价格为海外的二十分之一到六十分之一，而且 Pro 的权重是开源的，能自托管就能和闭源方案做真实对账。
要评估 Grok 4.7 的，别只看单价。 Terminal-Bench 上官方报 38%、独立复测 26%，便宜和能干活是两件事。
附：本文信息来源
一、一手信息
xAI · Grok 4.7（9 月 21 日）
- xAI 官方发布：Introducing Grok 4.7（2/6 美元定价、完整跑分表与新的安全栈）
小米 · MiMo-V2.6（9 月 22 日）
- 小米 MiMo 官方：MiMo-V2.6: Scaling Up Reinforcement Learning for Self-Improvement（6 天 75 万条轨迹、两档训练成本、7k+ RL 任务环境与端到端训练框架）
OpenAI · 数学与人工智能顾问组（9 月 21 日）
- OpenAI 公告：Advisory Group on Mathematics and AI
- 陶哲轩博客：Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence（成员对独立性与职责边界的说明）
腾讯混元 · 图像 3.5 预览版（9 月 22 日）
- 腾讯混元官网：腾讯混元
二、媒体报道
阿里云栖大会
- 环球网：平头哥公布CPU规划，2027年将推出倚天720、倚天730两代芯片（真武 V900 的显存、互联带宽与量产时间表）
- 站长之家：阿里云栖大会亮出最激进AI蓝图：5 万亿至 10 万亿参数模型在途，自研真武V900 芯片算力翻三倍（5–10 万亿参数与 20 吉瓦目标）
- 深圳市电子商会：阿里亮出最强底牌：真武V900发布，狂砸3800亿建AI集群（50 万卡集群与全栈自研芯片布局）
Grok 4.7 的价格与跑分口径
- Traictory：xAI ships Grok 4.7 at half the frontier’s price, and 12 points of disagreement on its coding（38% 与 26% 这十二分从哪来的）
- The Decoder：xAI launches Grok 4.7 at bargain prices, but benchmarks reveal a wide gap to Claude and GPT-6
- Decrypt：xAI launches Grok 4.7
- quidproquo：Model Card: Grok 4.7（500K 上下文与超 20 万 token 的分档定价）
小米 MiMo-V2.6
- AIBase：小米发布并开源 MiMo-V2.6：智能指数 46 分居开源模型首位
- 都市现场综合小米 MiMo 官方账号、IT之家：小米MiMo-V2.6发布并开源：Pro与Flash双版本，API价格与前代持平（7k+ 任务环境与端到端 RL 框架的开源清单）
腾讯混元图像 3.5 预览版
- 科技日报：WorkRally首发接入Hy Image3.5 preview（0.15 元/张与只对输出计费的口径）
- 腾讯网：腾讯混元发布最新生图模型 专业创作成本再降
OpenAI 数学顾问组
- TechCrunch：OpenAI forms math advisory group as its AI resolves more than 100 open problems
- The Verge：OpenAI’s new panel of elite mathematicians
本文为公开信息整理与解读，数据以各厂商官方口径为准。
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