最后核对：2026-10-10
所有免费额度清单都在回答同一件事：谁家给多少。没有一份回答「按我的用法够不够」。
这不是清单写得不好，是单位对不上。Groq 同时卡请求数和 Token，OpenRouter 只算请求数，阿里云百炼按 Token 总量给，Cloudflare 按 Neuron 积分算，智谱干脆不公布数字。五把尺子摆在一起，读者只能凭感觉挑一个顺眼的。
把单位拆开之后事情反而清楚了。真正决定够不够的只有两个数：你每天发多少次请求，每次大概带多少 Token。其余都是这两个数的换算。
为什么「每天一千次」不等于够用一千次
Groq 免费层写的是每天 1,000 次请求。很多人看到这一句就放心了，但同一张表上还有一列：每天 200,000 Token。这两个数字是并列的两道闸门，哪一道先触发都会被限流。
代进实际数字就明白差在哪。做日常对话，一次请求大约 1,500 Token，1,000 次要用掉 150 万 Token，而额度只有 20 万——先把你自己的单次 Token 数估出来，再去看那一列 Token 上限。 按这个量算，Groq 免费层实际只够 133 次。
反过来，如果是很短的调用，比如每次 200 Token，20 万 Token 能撑满 1,000 次，这时候次数才是瓶颈。同一份额度用多少人话说不清楚，取决于你每次带多少上下文。
请求数、Token 总量、Neuron 是三种互不通用的尺子
OpenRouter 只公开请求数：免费模型每天 50 次，累计充值满 10 个信用点后提到 1,000 次/天。它没有 Token 日限这一说，所以只要次数不超，上下文随便塞。代价是 50 次对稍微认真一点的用途都偏小，实际等于要充值。
阿里云百炼用的是第三把尺子——总量。每个模型 100 万 Token、累计超过 7,000 万，但它没有「每天多少次」这个概念，只有 90 天的有效期。所以正确算法是拿 7,000 万除以你每天的消耗，看能不能在 90 天里用完：每天 10 万 Token 的话够用 700 天，可 90 天一到额度就作废，用不完等于没用。
Cloudflare 更特殊，它按 Neuron 计费。Neuron 和 Token 之间没有通用换算率，同样 10,000 Neurons，在小模型上能跑很多轮，在前沿模型上几轮就没了。看到「每天送 10,000 Neurons」就去推能发多少次请求，方向本身就错了。
三个代数字时容易算错的地方
第一是日限和分钟限要对齐。Groq 除了每天 20 万 Token，还有每分钟 8,000 Token。一次 8,000 Token 的输入就吃掉整分钟的额度，所以哪怕你一天只发十几次，只要每次都很长，节奏照样会被卡住。跑智能体时这一条最明显——每一轮都要重发大段上下文，结果就是每分钟只能往前挪一步。
第二是缓存命中的 Token 不占额度。Groq 官方写明被缓存的 Token 不计入限流。把不变的长提示词——系统指令、工具定义、参考文档——固定放在请求最前面让它稳定命中缓存，能实打实省下每分钟那 8,000 Token。
第三是免费层的模型名单不等于全部模型。Cloudflare 有七个前沿模型必须绑定付费方式才能调，智谱的免费档也只覆盖明确标注免费的那几个。额度是够的，但你想用的那个模型可能不在免费范围内。
算完之后该怎么调
如果代完数字发现够用的只剩一两家，通常需要组合：高频但短的调用放一家，长上下文的任务放另一家。分流成本很低，主流平台基本都兼容 OpenAI 格式，要改的只有 base_url、密钥和模型名这三个字段。
还有一条跟额度无关、但每次动手前都该过一遍的：免费层几乎都保留用你的数据改进产品的权利。客户资料、内部文档、密钥这类内容不要往免费档里送。
手上有正在跑的免费额度调用的，先去看一眼每次请求实际吃掉多少 Token。
各家的额度口径对照
| 平台 | 免费额度 | 计量单位 | 真正的瓶颈 |
|---|---|---|---|
| Groq | gpt-oss-120b、gpt-oss-20b、qwen3.8-27b | 请求数 + Token 双限 | 每天 200,000 Token；每分钟 8,000 Token |
| OpenRouter | 带 :free 后缀的模型 | 只算请求数 | 未充值每天 50 次 |
| 阿里云百炼 | 各模型 100 万 Token，累计超 7,000 万 | Token 总量 | 90 天有效期，到期或额度用尽转按量计费 |
| Cloudflare Workers AI | 每天 10,000 Neurons | Neuron 积分 | 与 Token 无统一折算率；七个前沿模型需绑卡 |
| 智谱 GLM | 文本、视觉、图像、视频免费档 | 未公布 | 官方未公布公开限流值 |
| Google Gemini | Gemini 3.x Flash 系列 | 三维判定 | 官方不保证具体限流值 |
| NVIDIA NIM | 100 多个开放权重模型 | 未公开 | 限流数值不公开；试用条款禁止用于生产 |
一、一手信息（厂商官方页面）
- Groq Docs：Rate Limits（免费计划全模型限流表、Token 与请求数双限、缓存 Token 不计入限流）
- OpenRouter Docs：Credit & Rate Limits（:free 模型 20 RPM、未充值 50 次/天、累计充值满 10 个信用点后 1,000 次/天）
- Cloudflare Docs：Workers AI Pricing（每天 10,000 Neurons、UTC 零点重置，以及必须绑定付费方式的模型清单）
- 智谱 AI 开放文档：模型概览（标注为免费的文本、视觉、图像、视频模型清单）
- Google AI for Developers：Gemini API Rate Limits（按 RPM、输入 TPM、RPD 三维判定，官方不保证实际值）
- 阿里云百炼产品页 · NVIDIA build.nvidia.com
本文为公开信息整理与解读，数据以各厂商官方口径为准。
相关阅读
- 免费 AI 额度核查：逐条比对官方限流页，纠正流传最广的三个错误数字
- AI 工具实测：上手门槛、免费额度与替代方案
- AI 情报：本栏目往期周报与快讯
原创声明：本文由 618A 情报站整理撰写，基于公开信息与实测记录，转载请注明出处并保留原文链接。