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Comfy Agent 实测：画布上的智能体，免费额度只够试几句

2026年10月8日 AI 工具实测 longsky

10 月 1 日，做出 ComfyUI 的那家公司把智能体塞进了自己的画布。Comfy Agent 上线当天就对所有 Comfy Cloud 用户开放，本地 Comfy Desktop 的版本官方说「几周内」到，整体目前还标着测试版。

它要处理的问题，官方那篇发布帖第一句话就点出来了：生成这件事已经变简单，把东西做到「跟脑子里那版一样」还是很难。ComfyUI 一直是解决后者的工具，代价是你得先学一套节点语言——挑模型、拉节点、连线，然后对着满屏报错找哪根线接错了。Comfy Agent 想替掉的正是这一段。

前面两期测的都是编程智能体（Qoder、Pi）；这一期换到图像与视频这条线上，看的是同一件事落到创作工具上会变成什么样，以及这笔账怎么算。

它做的事：不是交给你一张图，是把流程一起交回来

用法很直白。打开一个工作流，在 Agent 面板里选中它，然后用一句话说你要什么。它会在同一张画布上把节点摆上去、连起来、校验一遍，再按你的许可运行。官方举的三个例子分别是：把这次生成换成另外三个视频模型再比一遍、解释这个工作流在做什么以及慢在哪、把产品图那套工作流在二十张图上重跑。

跟「输入一句话、返回一张成品图」那类工具相比，差别在它交回来的是什么。别处给你一个输出文件，这里给你的是一整套管线——每个节点、随机种子、采样器、用的哪个模型，全都留在画布上。你可以随时接手改任何一个参数，也可以把它存下来下次重跑。官方那句话说得挺直：每一个结果都是一条工作流，而不是一张素材。

协作方式也有意思。它在你编辑的同时改同一张画布，两边互不锁定——你可以从素材库拖一张图进去，也可以在对话里直接点名某个节点，你挪动节点它会看到。它另外带着一套官方整理的模型与节点知识，能看懂图片内容、读出视频的时长帧率格式；技能可以把重复动作存成一条指令反复调用，对话最多同时开五个，各自独立记历史。

有一条边界要先说清：它不能自己新建或切换画布标签页，你在面板里选中哪个工作流，它就只动那一个。

Comfy Agent 官方主视觉：一张 ComfyUI 节点画布上，AGENT 与 USER 两个光标同时指向 conditioning 节点的正负提示词输入
官方用这张图讲的就是「同一张画布上的两个人」：智能体和你在同一个节点图上改同一处参数，谁也不用等谁。（图片来源：ComfyUI 官方博客发布帖）

上手门槛：一个浏览器标签页，但云端只认它支持的节点

开起来几乎没有门槛。登录云端入口，打开 Agent 面板，先领掉官方给的那几次免费对话，然后挑一个已经存好的工作流，从「帮我解释一下它在干嘛」起步最稳。不需要装任何本地包。

真正的门槛在能力边界上，现在有三层。第一层是它只在云端跑，本地的 ComfyUI 一时半会还没有这个功能，官方挂出了等候名单，措辞是「几周内」。第二层是云端的节点是挑过的——官方文档的说法是支持社区里最常用的一批自定义节点，并会按需求和兼容性持续扩充，这意味着你本地那套依赖冷门节点的工作流，云端不一定能完整还原。第三层更实际：把自己训练的模型或 LoRA 导进去，需要 Creator 档以上。

还有一条容易被忽略、但值得先想清楚的：即便将来桌面版上线，智能体本身的请求仍然要走 Comfy 的云端服务。官方在数据与隐私那页把三件事分开写了——工作流文件放在哪、图在哪台机器上跑、推理在哪一侧发生。本地保存不等于内容没出过你的机器。

ComfyUI 官方界面总览截图：左侧是 Assets、Nodes、Models、Workflows、Templates 与设置面板，中间是 CLIP Text Encode、KSampler、VAE Decode、Save Image 串成的节点图，右上角是运行按钮
智能体改的就是这样一张图：从提示词编码、采样器到解码和保存，每一步都是一个可检查的节点。所有节点参数照常可调，没有被藏起来。（图片来源：ComfyUI 官方文档界面总览页）

免费额度这笔账：对话和生成，从同一个池子里扣

先说免费的部分。Comfy Cloud 本身给新用户五次在真实 GPU 上跑工作流的机会，不用绑卡；Agent 这一侧另外给了一批初始 token，够试几次对话。两边都用完之后进入付费。

付费的结构是这篇最该看清的一段。Comfy Agent 不单独收费，它从你已经在用的 Comfy Credits 池子里扣，跟生成图片视频是同一本账。官方文档按 token 列出了费率，目前点名的模型是 Claude Opus 4.8：每一千个输出 token 扣 5.275 credits，输入 1.055，缓存命中 0.106。

拿池子里最好懂的一个刻度去对：按官方定价页给的参考，一段五秒视频大约 11 credits。也就是说，一次输出一千 token 的回复，差不多是半条五秒视频的钱。官方只按 credits 公布这套费率、不直接给美元数；把它和官方同一页的 GPU 报价放在一起折算（RTX PRO 6000 96GB：每小时 4.54 美元、957.94 credits），1 credit 约合 0.47 美分，那 5.275 credits 就是两分半钱上下。

套餐档位也跟着这个池子走。Standard 每月 20 美元（年付合 16 美元/月，一年 192 美元）配一年 50,400 credits，折月约 4,200；Creator 每月 35 美元配 88,800；Pro 每月 100 美元配 253,200，单次工作流时限从 30 分钟放宽到 1 小时；团队版从每月 200 到 2,500 美元，最多五十人共用一个池子。还有一条对创作者友好的规则：只有工作流真的在跑的时候才计费，搭图、改图和闲置都不花钱。

把它们放一起看，会得到一个不太直觉的结论。对话本身不算大头——按 Standard 档每月 4,200 credits 算，一次一千 token 的回复只吃掉千分之一出头。真正让额度见底的是它替你跑的那些生成，而 Auto 模式恰好是让它自己连着跑、跑到结果满意为止的那一档。

Comfy Agent 的两组关键数字：一段五秒视频约 11 credits，一千 token 的回复约 5.28 credits；Standard、Creator、Pro 三档一年分别给 5.04 万、8.88 万、25.3 万 credits；免费试 5 次跑图另送初始对话
智能体的对话费和生成费走同一个 credits 池子，所以「聊几句」和「跑几条」是在争同一笔额度。（数据来源：Comfy 官方定价页与 Agent 文档；图片来源：本站依据公开数据绘制）

值不值得用：有个开关只管运行，不管改图

这个设计差异值得单独说。运行权限有两档，Ask 和 Auto：Ask 要求每次跑工作流之前都点一下批准，Auto 则不问自跑。但官方文档写得很清楚——两档之下它都可以改工作流。换句话说，Ask 拦住的是运行，不是编辑。它会先动你的画布，再等你批准运行。

单看这一点，它和 Pi 那种「默认不问就动手」正好是两种排列组合：Pi 是改和跑都不问，Comfy Agent 是跑之前问、改之前不问。对把画布当产线的人，这意味着保存一份工作流副本，再让它接手，比纠结选哪一档更实在。

除此之外还都是测试版的脾气：模型暂时只走 Anthropic 那一批，不能自己换，也接不了本地模型（官方说在路线图上）；后面还要补的包括本地全功能、由智能体现场拼出自定义节点，以及更多外部集成。

替代方案：先想清楚要的是过程还是成品

三条岔路指向的东西不一样。

想要成品而不是管线，Krea 那条路更直接。Krea Agent 在 9 月 10 日上线，同样是对话式，但它把目录下一百五十多个模型串起来，从调研、生成、评审、剪辑一路做到导出，还能读你的品牌规范保持调性统一。它交给你的是能直接用的素材，不是一张等着你继续调的图。

已经习惯用别的智能体的人，不必换工具，换接口就行。Comfy 官方另有一个 MCP 服务端，让外部智能体（文档里点的名字就是 Claude Code、Cursor 这一类）来驱动 ComfyUI；同一套东西还有命令行的 Comfy CLI，适合塞进脚本。这两条路和 Comfy Agent 是并列关系不是替代关系——前者是你自己的智能体借用 Comfy，后者是 Comfy 自带一个智能体。

第三条路最省钱：什么都不装，用社区模板手连。Comfy Cloud 预装了九百多个模型，也有大量现成工作流可以改。如果你的工作流已经跑得很顺，换智能体上手反而多一层不确定性。

谁现在就能用，谁可以先等等

最适合上手的是两类人。一类是知道画面要什么、却卡在节点和报错上的创作者，它替掉的正是这段。另一类是把同一套管线反复跑在不同素材上的人，比如把一组产品图套进固定流程出多个版式的市场岗，官方那个「二十张图、四个比例」的演示说的就是这个场景。手上已经在用 Comfy Cloud 的人更划算，免费额度直接能用上。

可以先等的是两种。一种是本地党：工作流依赖自训模型或者冷门节点，又或者必须在离线环境里跑，那现在这套给不了你——它只在云端，桌面版还在等候名单上。另一种是纯要结果的人：不想看节点、只想拿到一条成片或一张海报，那 Krea Agent 一类的产品更省事，你也不必为「可复用的管线」这个特性付费。

复制一份正在跑的生产工作流，用官方给的那几次免费对话在副本上试一遍，再决定要不要压月度额度。

开 Auto 模式之前，先记下月度 credits 余额和单次工作流的时限，它连着跑能烧掉多少心里要有数。

本文为公开信息整理与解读，数据以各厂商官方口径为准。

附：本文信息来源

一、一手信息

Comfy 官方：发布与文档

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二、媒体报道

英文

中文

其他

  • 开发者与设计社区上关于 Comfy Agent 与 Krea Agent 两条路线的对比讨论

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原创声明：本文由 618A 情报站整理撰写，基于公开信息与实测记录，转载请注明出处并保留原文链接。

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